醫生是否會被人工智能取代,AI專家這么看
2017-04-26 18:08
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來源:菩提醫療
責任編輯:謝嘉
[導讀] 去年3月,“阿爾法狗”與韓國名將李世石進行一場人機大戰,備受矚目,就像當年IBM的“深藍”大戰一樣,最終人工智能阿爾法狗再次顛覆現實,以4比1的戰績又一次戰勝了人類,于是人工智話題再次被擺在了風口浪尖,成為熱點。
去年3月,“阿爾法狗”與韓國名將李世石進行一場人機大戰,備受矚目,就像當年IBM的“深藍”大戰一樣,最終人工智能阿爾法狗再次顛覆現實,以4比1的戰績又一次戰勝了人類,于是人工智話題再次被擺在了風口浪尖,成為熱點。
人工智能也像當初的”互聯網+”一樣,輻射在各個行業中。當然,醫療領域對人工智能的結合,也早已展開,并且發展迅速。這一新技術帶給人們興奮和喜悅的同時,也不免帶來了幾分擔憂和恐懼。越來越多的人想知道,人工智能在未來會完全替代醫生嗎?
1、人工智能可以為醫生提供決策支持
IBM堪稱“AI+醫療”的翹楚。在醫療領域,IBM Watson可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、24.8萬篇論文,69種治療方案、61540次試驗數據、10.6萬份臨床報告。通過海量汲取醫學知識,包括300多份醫學期刊、200多種教科書及近1000萬頁文字,IBM Watson已在短時間內迅速成為腫瘤專家。
IBM中國研究院的張雷博士介紹,沃森以腫瘤為重心,在拿到一個問題后,會進行一系列的計算,包括語法語義分析、對各個知識庫進行搜索、提取備選答案、對備選答案證據的搜尋、對證據強度的計算和綜合等等。沃森的主要技術原理是通過搜尋很多知識源,從多角度運用非常多的小算法,對各種可能的答案進行綜合判斷和學習。其中的一個關鍵步驟就是評價備選答案的可靠性,從關鍵字、地理位置、類型等多個維度對答案的可靠性進行檢測和量化的評價。
Watson的到來其實就是為醫生添了一個得力助手,尤其將訓練好的模型應用到基層,基層醫生便隨時隨地有一個可信賴的助手來幫忙提醒。同時,沃森還可以為我們的腫瘤醫生提供合理的診療方案。
2、診療決策最終還是由醫生做出
張雷博士認為,目前人工智能系統在醫療領域的應用仍面臨不少挑戰。例如,深度學習是非常前沿的研發領域,對于人工智能在輔助診斷、病歷識別等方面的應用,不少醫師與患者還認為“不可能、不靠譜”,這還需要醫療行業更新觀念。
百洋醫藥集團3月28日和IBM在北京的簽約,無疑是沃森進一步融入中國醫療領域的標志,對中國醫療智能化發展也具有里程碑式的意義。百洋醫藥集團董事長付鋼指出,人工智能的能力毫無疑問將日益強大,但醫生永遠不會被人工智能取代,傳統醫療到智能化的轉變就好比冷兵器到***的進化,過去的醫生像武林高手自己練自己的能力,每個醫生的才華都是靠自己的勤奮學習,積累經驗和病例沉淀起來的,熱***就像是超人能力的工具,年輕的醫生用一個智能化的工具,像戰士拿著一把***和武林高手對抗,誰贏誰輸不好說。***不是代替醫生,而是提升醫生的服務和診療能力。
人工智能的特點是能夠處理大量數據和信息,這就需要足夠的原始數據進行支持,但在醫學很多領域缺少足夠的原始數據。IBM沃森健康負責人吳一多以沃森為例,談到面對所謂經驗上的東西沃森是支持的,沃森所提供的醫療方案背后都有實證支持。“面對疑難雜癥,這點沃森解決不了,疑難雜癥沒有一個標準化,沃森無法實現學習?!?br />
克勞斯-彼得·阿德拉森是維也納醫科大學一名計算機科學家,同時也是《人工智能醫學》雜志的總編。他表示,行醫遠遠不是處理數據這么簡單,病人和家屬的情緒撫慰,在實踐中把握細微差別,學習掌握不確定性,無論哪一點,都離不開人類醫生。最廣博的醫學數據和最頂尖的處理能力,都無法教會一臺電腦如何像人類醫生那樣愛護病人。沃森不是萬能的,雖然它現在已經名聲在外,但是它畢竟只是一個醫生助理的角色,電腦醫生的設想還需要走很長的路。或許今后,人機協作才是發展的最終方向。
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