人工智能取代醫生?聽聽專家怎么說
2017-01-04 18:15
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來源:環球醫學
責任編輯:謝嘉
[導讀] 我們的生活被科技環繞著,人類制造出的機器在一些領域取代人類正在我們身邊上演。圍棋之難超乎想象,機器從打敗象棋冠軍到圍棋冠軍用了20年時間,2047年我們或許會對某個人工智能機器人寫的科幻小說讀得津津有味。人工智能代替人的情景,已經離我們如此之近了嗎?縮小問題的范圍,人工智能代替醫生、使醫生失業的擔憂又會不會變成現實?
我們的生活被科技環繞著,人類制造出的機器在一些領域取代人類正在我們身邊上演。圍棋之難超乎想象,機器從打敗象棋冠軍到圍棋冠軍用了20年時間,2047年我們或許會對某個人工智能機器人寫的科幻小說讀得津津有味。人工智能代替人的情景,已經離我們如此之近了嗎?縮小問題的范圍,人工智能代替醫生、使醫生失業的擔憂又會不會變成現實?
自深藍打敗國際象棋冠軍卡斯帕羅斯,至今已有20年。20年里,機器的硬件和算法都有了巨大的提升,去年阿爾法狗打敗李世石便是很好的證明。AR、人工智能和智能駕駛是最近幾年的科技熱門,承認與否,它們都在走進我們的生活,或排山倒海或悄無聲息。
近日,一場關于“未來醫學”的探討在醫界引起了不小的波瀾。在滬舉行的第九屆吳孟超醫學獎頒獎典禮暨第七屆《康復?生命新知》醫學高端論壇上,吳孟超院士、王紅陽院士、陳香美院士引領三百余位來自全國各地的醫學頂級專家開展了一場別開生面的頭腦風暴,在他們的思想碰撞下,回顧了醫學***、重溫了醫學進展、展望了未來醫學,并思考了醫者的全新定位。醫學***將給世界帶來怎樣的變革?未來醫學將帶來怎樣的美景和危機?人工智能是否會取代醫生?
“在您的領域中,哪一項新的技術對今后醫學的實踐造成顯著的影響?”現場互動環節中,主持人肖飛提出問題,現場三百多個醫學專家中,39%選擇了基因修飾,18%選擇組織再生,10%選擇人工智能。“您對未來醫學的期望是什么?”48%選擇了精準醫療,32%選擇了制造及掌控生命,其次是實現長壽、實現美麗。
而對未來醫學的顧慮問答中,59%選擇了基因修飾技術的濫用,20%選擇了人工智能顛覆倫理,12%選擇了信息技術危及個人隱私,還有9%擔心醫生失去主導地位。
的確,隨著人工智能、機器人、先進檢測手段、組織再生技術的實施和應用,必將給疾病的預防、診斷、治療帶來一場顛覆性的***。醫學的模式正在顛覆,醫生這一古老的行業會受到何種沖擊?如何迎接未來醫學的挑戰、升華自身?
就這些問題,王紅陽院士、中華醫學會繼續教育部游蘇寧主任、北京大學人民醫院栗占國教授、第二軍醫大學東方肝膽外科醫院周偉平教授、悉尼健康促進研究中心主任溫利明教授就醫生未來的角色改變進行了探討。
機器人醫生Dr. Watson可以記住所有的指南、新發表的文章,可以更好地診斷、更好地設定治療方案,其準確率、合理性甚至比Mayo Clinic的腫瘤醫生高出30%。那是否醫生這一古老的行業會受到威脅呢?
專家一致認為,人工智能不代表智慧。人工智能是以運算速度和儲存容量來進行邏輯推理,但是智慧是靠經驗、靠非邏輯思維——直覺、悟性、情感綜合起來的一種能力。這種能力是靠不斷地積累經驗、增加閱歷,同時思考和分析而積累起來的,所以智慧要高于智能。因此,醫生的智慧是不會輕易被智能替代的。
人工智能診斷的難點并不是很多人以為的復雜性,而是不確定性——不確定性越高,那么需要傳輸的信息就多,相反則意味著傳輸的信息越少。
復雜性更多對應的是歸納能力,理論上在規則充分的前提下,并不會對計算機構成太大的挑戰;而不確定性則更多對應演繹能力,指的是對信息的優化組合,人面臨的難題也是計算機所面臨的難題,原因正始規則難以標準化,優秀醫生進行臨床思考的規則是什么?能否言傳?能否落地判斷語句?這些都是制約人工智能發展的難點所在。對診療思維模式的認知是人工智能應用的基本動力。
雖然也許人工智能診療系統可行,但是這并不等于說醫生可以被計算機取代。
人工智能無疑是計算機技術的終極夢想,也是對人計算能力的終極延伸。過去的幻想中,機器替代了一切重復、枯燥的勞動,人類可以自由自在地從事音樂、美術、文學、科學研究等具有創造性的活動,但究竟怎樣才能“役物”而不“役于物”,怎樣才能讓機器服務于人而不是代替人,已經是一個極其麻煩而又迫切的問題。
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