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    發表在《科學·轉化醫學》雜志上的一項研究，研究人員采用精密醫學方法來梳理1萬1000名糖尿病患者的電子病歷中的臨床數據和基因組數據確定了2型糖尿病中的3個不同的亞組。（Sci Transl Med 2015 Oct 28）

   這些發現可能會帶來對每個疾病亞型的臨床及基因生物標記物的發現，它們或能對糖尿病患者更精確的診斷和治療策略提供指導。在美國，2型糖尿病（T2D）是一個主要的致死原因，有2900萬人受其困擾；T2D的患病人數估計在未來幾十年中還會增加。T2D是一種復雜的代謝性疾病，它能引起從截肢、失明至腎臟疾病和心臟病等一系列并發癥。

    為了更好地理解這種疾病的復雜性，Li Li和同事用了一種結合了電子病歷臨床數據的精密醫學方法；這些臨床數據包括了1萬1210名患者的實驗室化驗結果和用藥史及基因型數據。應用計算分析，他們基于患者臨床特征的相似性構建了患者網絡。

    這些網絡將T2D患者分成3個不同的集群：

    ● 亞型-1患者是年齡最小及最肥胖的，他們更容易被診斷罹患腎臟疾病和失明；● 亞型-2中的人有著最高的罹患癌癥和心臟病的風險；● 亞型-3中的成員最常罹患心臟病、精神疾病、過敏和HIV感染。

    對患者基因型進行***分析揭示了在這3個亞型中的每一個亞型中的基因變異體，它們能與其相應亞組的臨床特征匹配，從而提出了存在基礎基因因子的可能性。研究人員說，他們的對患者臨床及基因特征的數據驅動分析可幫助闡明T2D以外的其它復雜疾病。

    來源：Identification of type 2 diabetes subgroups through topological **ysis of patient similarity.Sci Transl Med .