美國路易斯維爾大學醫學院的科研人員正在利用呼吸分析來診斷肺癌。初步數據表明,這種前景光明的無創工具的靈敏度與PET-CT檢查相當,它區分良性肺病與早期肺癌的能力還幾乎相當于PET-CT檢查的兩倍。
研究小組認為,盡管呼吸測試不會取代CT作為首要掃描工具,但將它與陽性的CT結果結合在一起會特別有幫助。布薩姆拉說:“對通過CT檢查出龐大病灶的患者而言,這種呼吸分析法提供了一種更廉價、更可靠的診斷選擇。如果呼吸分析是陰性的,那么在某些情況下,患者可以再重做一些測試,而不必做活檢。但如果呼吸分析是陽性的,患者或許就得做決定性的活檢,從而加速治療過程。”
研究人員使用有特殊涂層的硅芯片從88位健康受試者、107位肺癌患者、40位良性肺病患者以及7位肺癌已轉移的患者身上收集呼吸樣本。
先前的研究將呼吸樣本中的四種特定物質(稱為“羰基化合物”)確定為癌癥標記物,這些標記可以把肺癌患者與良性肺病患者區分開來。研究人員認為,在呼吸中發現的羰基化合物能反映出在惡性肺部腫瘤內發生的化學反應。
在本次研究中,研究人員把從呼吸分析中得到的結果與CT檢查的結果進行了比較。他們發現,在判斷是否患癌方面,呼吸分析的靈敏度(82.8%)與CT檢查(90.3%)差不多,但區分良性肺病與早期肺癌的能力(75%)比CT檢查(38.7%)更高。
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